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人脸识别机

    1、 支持外接大屏幕;

    2、 动态双摄活体识别防伪,彻底解决各类照片在各种载体上的欺骗;

    3、 夜间红外、RGB双补光;

    4、 支持插入4G上网卡无线上网;

    5、 支持储存10万张人脸照片、100万条识别记录;

    6、 支持1:1人脸比对,1:N人脸识别;

    7、 1:N识别准确率高,人脸库为10000时(建议人脸库不高于10000),万分之一的误识率,97%通过率,1:1人脸比对识别准确率达到99.7%;

    8、 识别速度快,人脸跟踪与检测耗时20ms左右,人脸特征提取耗时200ms左右,人脸比对耗时0.1ms左右;

    9、 支持陌生人检测,陌生人等级可配置;

    10、 支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;

    11、 支持公有云、私有云、局域网多种使用部署方式;

    12、 支持对接口,支持对楼宇系统;

    13、 支持识别距离配置;

    14、 支持屏幕显示内容配置。

    产品规格表

    平板人脸识别机

    产品型号

    CP-FC802

     

     

    摄像头

    分辨率

    200W像素

    类型

    GGB、红外双摄像头

    光圈

    F2.4

    焦距


    白平衡

    自动

    屏幕

    尺寸

    7英寸,170° IPS液晶屏

    分辨率

    1024x600

    处理器

    CPU

    4核,1.8 GHz

    本地储存

    内存8G


    补光灯

    红外、LED 补光灯

    配件

    读卡模块

    IC 读卡器(外接),可读取身份证ID号

    网络模块

    支持有线、无线(Gwi-Fi)、无线(4G网卡)




    接口

    音频

    1 路音频输出(line out)

    视频

    HDMI 2.0 Type-A接口1个

    USB接口

    USB 2.0 Type-A接口 1个

    串行通讯接口

    RS232串口,2.5mm接线端子 4P

    继电器输出

    2.5mm接线端子 3P

    韦根接口

    2.5mm接线端子 2P

    复位接口

    设备背面RESET 小孔

     





    功能

    有线网络接口

    2.5mm接线端子 4P

    人脸检测

    同时支持检测跟踪5个人

    1:N人脸识别

    支持 万分之三误识率条件下,99.7%通过率

    1:1人脸比对

    支持 选配刷卡模块,即可实现1:1人脸比对

    陌生人检测

    支持

    识别距离配置

    支持

    UI界面配置

    支持

    设备远程升级

    支持

    设备接口

    接口包括设备管理、人员/照片管理、记录查询等

    部署方式

    支持公有云部署、私有化部署、局域网使用

    防护等级

    IP42,一定的防尘防水功能

     



    常规参数

    电源

    DC12V(±10%)

    工作温度

    ﹣10℃-60℃

    工作湿度

    10%~90%

    功耗

    10W MAX

    安装方式

    壁挂支架安装、闸机支架安装

    设备尺寸

    217*120*24(mm)

    重量

    ≈2.2KG

    外观尺寸(mm)

    image.pngimage.png

    安装说明

    外观部分指示说明

    机身机立柱示意图如下图

    image.png

     

    安装步骤

     ①根据安装现场的需求,在闸机上的空间位置,一般中间或前侧,开一个35mm的孔径,如图所示,⊕为建议开孔位置。

    image.png

    ②拧下立柱最下方的螺母,将线缆从螺母抽出,取下螺母,如图所示。

    注意:a)此时不要连接网线,电源线等,避免安装麻烦。b)4根线缆无法一次性从螺母抽出,请依次抽出,如图所示。

    image.png

    ③将立柱及线缆自上而下穿入闸机开孔处,如图所示。

    image.png


    ④在闸机下方,将线缆接口依次穿过螺母,将螺母对准螺纹拧紧,如图所示。

    image.png

    ⑤连接网络,电源线等,屏幕画面启动。

    ⑥调整支架角度,达到*的识别人脸的角度及身高范围,如图所示。

    image.png


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